Peneliti Temukan Algoritma Baru untuk Pangkas Waktu Tunggu Pasien!

- Rabu, 17 Maret 2021 | 16:04 WIB
Dokter di rumah sakit. (photo/Ilustrasi/Pexels/RODNAE Productions)
Dokter di rumah sakit. (photo/Ilustrasi/Pexels/RODNAE Productions)

Studi pertama yang diketahui untuk mengeksplorasi penjadwalan ujian rawat jalan yang optimal tingkatkan fleksibilitas ujian rawat inap yang menghasilkan waktu tunggu yang lebih singkat untuk pasien magnetic resonance imaging (MRI) di Rumah Sakit & Pusat Medis Lahey di Burlington, Mass. 

Tim peneliti dari Dartmouth Engineering dan Philips bekerja sama untuk mengidentifikasi sumber penundaan proses MRI di Rumah Sakit Lahey untuk optimalkan penjadwalan dan mengurangi biaya keseluruhan rumah sakit sebesar 23 persen. Studi yang dipimpin Dartmouth, "Pemrograman stokastik untuk penjadwalan rawat jalan dengan akomodasi ujian rawat inap yang fleksibel," disponsori oleh Philips dan baru-baru ini diterbitkan oleh Ilmu Manajemen Perawatan Kesehatan bekerja sama dengan Rumah Sakit Lahey. Melihat hal itu, Christoph Wald selaku Profesor dan Ketua Departemen Radiologi memberikan komentarnya.

"Keunggulan dalam layanan dan pengalaman pasien yang positif adalah fokus utama rumah sakit. Kami terus memantau berbagai aspek pengalaman pasien dan salah satu indikator utamanya adalah waktu tunggu pasien. Dengan tujuan ingin meningkatkan waktu tunggu pasien, kami bekerja dengan peneliti ilmu data di Philips dan Dartmouth untuk membantu mengidentifikasi pengungkit peningkatan yang dapat dicapai tanpa menghalangi akses. " ungkap Christoph Wald. 

Sebelum bekerja dengan peneliti, pada hari kerja rata-rata, pasien rawat jalan di Rumah Sakit Lahey menunggu sekitar 54 menit dari kedatangan mereka hingga dimulainya pemeriksaan mereka. Peneliti temukan bahwa salah satu alasan penundaan rutin adalah sistem penjadwalan kompleks, yang harus melayani pasien ruang gawat darurat, rawat inap, hingga rawat jalan. Sementara pemeriksaan untuk pasien rawat inap biasanya fleksibel dan dapat ditunda jika perlu. 

"Model matematika dan algoritme sangat penting untuk meningkatkan efisiensi sistem perawatan kesehatan, terutama dalam krisis saat ini yang sedang kami alami. Dengan menganalisis data pasien, kami menemukan bahwa penundaan sangat penting karena jadwalnya tidak optimal," ungkap penulis pertama Yifei Sun , seorang kandidat PhD Teknik Dartmouth.

"Penelitian ini menggunakan alat pengoptimalan dan simulasi untuk membantu pusat MRI di Rumah Sakit Lahey merencanakan jadwal mereka dengan lebih baik untuk mengurangi biaya keseluruhan, termasuk waktu tunggu pasien." lanjutnya.

Pada akhirnya, peneliti pun kembangkan algoritma untuk meminimalkan waktu tunggu dan biaya yang terkait dengan keterlambatan ujian untuk pasien rawat jalan, waktu menganggur peralatan, jam lembur karyawan, dan ujian rawat inap yang dibatalkan.

"Proses perbaikan berulang ini menghasilkan peningkatan waktu tunggu pasien yang terukur," jelas Christoph Wald.

"Konstruksi dan penggunaan model simulasi telah berperan penting dalam mendidik tim Lahey tentang manfaat membedah komponen alur kerja untuk mencapai hasil proses yang dioptimalkan. Kami telah memperluas pendekatan ini untuk mengidentifikasi hambatan dalam alur kerja radiologi intervensi kami dan untuk menambah kapasitas tambahan di bawah batasan jadwal kepegawaian. " lanjutnya.

Artikel Menarik Lainnya:

Editor: Administrator

Tags

Terkini

X