Baru-baru ini, terdapat studi baru yang mengatakan bahwa orang mungkin lebih bersedia mempercayai program komputer dibandingkan sesama manusia, terutama jika suatu tugas menjadi terlalu menantang. Studi ini ditemukan oleh ilmuwan data di University of Georgia dan dipublikaskan di jurnal 'Nature's Scientific Reports'.
Dari memilih lagu berikutnya di daftar putar hingga memilih ukuran celana yang tepat, orang-orang lebih mengandalkan saran algoritma untuk membantu mereka membuat keputusan sehari-hari dan rampingkan hidup mereka. Melihat hal itu, Eric Bogert salah seorang mahasiswa Terry College of Business Department of Managment information Systems memberikan komentarnya.
"Algoritma mampu melakukan sejumlah besar tugas, dan jumlah tugas yang mereka mampu lakukan berkembang secara praktis setiap hari," ungkap Eric Bogert.
"Sepertinya ada bias ke arah bersandar lebih banyak pada algoritme karena tugas semakin sulit dan efek itu lebih kuat daripada bias ke arah mengandalkan saran dari orang lain ." lanjutnya.
Studi mereka, yang melibatkan 1.500 orang yang mengevaluasi foto, adalah bagian dari penelitian yang menganalsisi bagaimana dan kapan orang bekerja dengan algoritme untuk memproses informasi dan buat keputusan. Untuk studi ini, tim meminta relawan untuk menghitung jumlah orang dalam foto kerumunan dan memberikan saran yang dihasilkan kelompok orang lain dan saran yang dihasilkan algoritme.
"Seiring bertambahnya jumlah orang dalam foto, penghitungan menjadi lebih sulit dan orang - orang lebih cenderung mengikuti saran yang dihasilkan oleh algoritme daripada menghitung sendiri! atau ikuti "kebijaksanaan orang banyak," ungkap salah seorang peneliti, Schecter.
"Ini adalah tugas yang orang anggap bahwa komputer akan bagus, meskipun mungkin lebih tunduk pada bias daripada menghitung objek," katanya.
Salah satu masalah umum dengan AI adalah ketika AI digunakan untuk memberikan kredit atau menyetujui pinjaman seseorang. Meskipun itu adalah keputusan subjektif, ada banyak angka di sana - seperti pendapatan dan skor kredit - sehingga orang - orang merasa seperti itu. ini adalah pekerjaan yang bagus untuk algoritme. Tapi kami tahu bahwa ketergantungan mengarah pada praktik diskriminatif dalam banyak kasus karena faktor sosial yang tidak dipertimbangkan. " jelasnya.
"Pengenalan wajah dan algoritme perekrutan juga telah diperiksa dengan cermat dalam beberapa tahun terakhir karena penggunaannya telah mengungkapkan bias budaya dalam cara pembuatannya, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan saat mencocokkan wajah dengan identitas atau menyaring calon pekerjaan yang memenuhi syarat, " kata Schecter.
Studi ini merupakan bagian dari program penelitian Schecter yang lebih besar mengenai kolaborasi manusia-mesin, yang didanai US$300.000 dari Kantor Riset Angkatan Darat Amerika Serikat.
"Tujuan akhirnya adalah untuk melihat kelompok manusia dan mesin membuat keputusan dan menemukan bagaimana kita bisa membuat mereka mempercayai satu sama lain dan bagaimana hal itu mengubah perilaku mereka," kata Schecter.
"Karena hanya ada sedikit penelitian dalam pengaturan itu, kami mulai dengan dasar-dasarnya." tutupnya.
