Dalam sebuah studi baru, para peneliti memakai pengukuran EEG atau electroencephalography untuk mengidentifikasi jenis fitur wajah yang dianggap menarik, dan kemudian memasukkan hasilnya ke program kecerdasan buatan atau AI.
Sistem pembelajaran mesin ini diistilahkan dengan generative adversarial neural network (GAN), pertama-tama mampu membiasakan diri dengan jenis wajah apa yang diinginkan setiap orang, dan kemudian membuat wajah yang sepenuhnya baru yang dirancang khusus untuk menyenangkan: visi yang disesuaikan dari keindahan yang disintesis, sebagai tidak terjangkau karena mereka sempurna.
Eksperimen yang dijalankan tim psikolog dan ilmuwan komputer dari Universitas Helsinki di Finlandia itu seperti sesi Tinder besar-besaran untuk 30 sukarelawan yang ikut serta. Terkecuali terdapat beberapa perbedaan besar.
Ketika para peserta duduk di depan layar komputer yang menunjukkan kepada mereka serangkaian wajah, tidak ada wajah yang ditampilakan orang sungguhan, tetapi merupakan potret buatan yang tampak realistis yang dihasilkan dari kumpulan data sekitar 200.000 gambar selebriti. Tidak seperti pengguna Tinder biasanya, para peserta juga mengenakan topi elastis yang dilengkapi elektroda yang dirancang untuk ukur aktivitas otak mereka saat melihat wajah.
Mereka tidak perlu menggesar ke kanan ketika melihat penampilan seseorang yang mereka sukai, dimana semua hal telah diurus dengan baik. Melihat hal itu, ahli saraf kognitif, Michiel Spape memberikan komentar atas studi ini.
"Mereka tidak perlu melakukan apa pun kecuali melihat gambarnya," ungkap Michiel Spape.
"Kami mengukur respons otak langsung mereka terhadap gambar-gambar itu." lanjutnya.
Pengukuran aktivitas saraf individu itu kemudian dinilai GAN, yang mampu menafsirkan respons otak dalam hal seberapa menarik setiap wajah buatan dianggap pengamat. Dengan memakai data itu, GAN lalu dapat menghasilkan wajah baru yang diinformasikan pengenal atraksi EEG orang-orang.
Dalam percobaan kedua, wajah-wajah yang baru ditemukan ini kemudian ditampilkan kembali pada sukarelawan, yang menilai mereka dari segi daya tarik, di samping gambar-gambar lain dari wajah-wajah yang dibuat secara acak.
Pada akhirnya, hasil itu memvalidasi tes para peneliti, dengan peserta menilai gambar yang disesuaikan untuk menjadi menarik sebagai menarik di sekitar 80% kasus, sementara wajah lain hanya dipilih 20% dari waktu.
Meski demikian, ini hanya menjadi contoh lain mengenai bagaimana sistem AI yang disempurnakan menjadi dalam pemahaman mereka mengenai apa yang membuat kita tergerak, bahkan dalam gagasan yang intim dan sering tidak terucapkan, seperti domain ketertarikan pribadi.
