Punya Prospek Menjanjikan, Ini 3 Pekerjaan Bidang Tekonologi yang Banyak Dicari Perusahaan

- Senin, 4 April 2022 | 23:16 WIB
Ilustrasi pekerjaan bidang teknologi. (Unsplash/@hackcapital)
Ilustrasi pekerjaan bidang teknologi. (Unsplash/@hackcapital)

Bekerja di bidang teknologi berarti harus siap dengan segala perkembangan di masa sekarang dan yang akan datang. Menurut laporan World Economic Forum (WEF) yang berjudul Future of Jobs Report 2020, terdapat 85 juta jenis peran pekerjaan yang tergantikan dalam 5 tahun ke depan.

Sebaliknya, WEF juga melaporkan ada 3 pekerjaan bidang teknologi yang memiliki prospek menjanjikan dan paling banyak dicari perusahaan untuk beberapa tahun mendatang. Apa sajakah itu?

1.  Digital Marketing 

Salah satu bagian penting dari perusahaan yakni mempromosikan bisnis. Untuk itu, digital marketing menjadi pekerjaan bidang teknologi yang paling tepat dan relevan dalam mempromosikan suatu produk atau jasa.

Orang yang memiliki keterampilan digital marketing akan paham bagaimana menggunakan alat (tools) digital marketing dalam membantu proses pemasaran bisnis.

Baca Juga: Atasi Masalah Baterai Cepat Habis, Apple Rilis Pembaruan iOS 15.4.1

2.  Data Analyst atau Data Scientist 

Data analyst merupakan peran yang meneliti informasi menggunakan alat analisis data. Hasil dari analisis data ini sangat penting bagi perusahaan dalam memberikan keputusan bisnis untuk mengembangkan perusahaannya.

Pekerjaan data analyst menggunakan berbagai aplikasi dan program pengolahan data dalam pekerjaan sehari-harinya, seperti Microsoft Excel, Tableau, dan SQL.

3.  Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning Specialist

Kecerdasan buatan (AI) kerap dikaitkan dengan sistem komputer dalam meniru cara berpikir manusia untuk menyelesaikan sebuah pekerjaan. Peran AI telah membantu berbagai industri dalam efisiensi bisnis serta memberikan kepuasan dalam pelanggan.

Salah satu bagian dari AI adalah machine learning yang merujuk pada software dan hardware. Machine learning membutuhkan algoritma untuk mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah, volume, dan skala besar.

Artikel Menarik Lainnya:

Editor: Administrator

Tags

Rekomendasi

Terkini

X